�Problemas com o WiFi? Onde terá de pôr o router pra ter melhor wi-fi? Saber quem está por trás de uma parede já é possível graças ao exercício combinado das redes sem fio como o wi-fi e a inteligência artificial. Uma soma de tecnologias neste instante permitem que, até um tempo atrás, estava somente ao alcance de ficção científica.
É o cheiro, não há dúvida: lodo úmido no ar. Toronto foi fabricado em cima de barrancos florestais e diz que é “uma cidade dentro de um parque”; à proporção que foi urbanizado, o governo local estabeleceu restrições pra manter o dossel arbóreo.
Ao pousar, as partes externas da cidade parecem exuberantes, como de desenho animado. Toronto é a quarta maior cidade da América do norte, e a mais diferenciado: mais da metade da população nasceu fora do Canadá. Isso nota-se ao percorrer por ela.
A multidão no corredor tecnológico parece menos “San Francisco” (jovens brancos em casacos com capuz) e mais internacional. Me conta que recentemente foi feito um extenso progresso em um projeto: “adquirir um engenheiro junior incrível”. Trata-Se de uma mulher chamada Sara Sabour, um iraniano que foi negado um visto pra trabalhar nos Estados unidos.
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O escritório do Google em Toronto a recrutou. Hinton, que tem sessenta e nove anos, tem o rosto simpático, magro, de aspecto gigante bem-humorado inglês, com uma boca fina, de orelhas grandes e um nariz orgulhosa. Nasceu em Wimbledon (Inglaterra), e soa, no momento em que fala, como o narrador de um livro infantil sobre o assunto ciência: interessado, atraente, entusiasta por explicar as coisas.
É engraçado e um tanto showman. Mantém-Se de pé durante todo o tempo em que falamos, pelo motivo de, é, sentar é muito penoso. Na década de 1980, Hinton era, como já, um especialista em redes neurais, um padrão muito simplificado da rede de neurônios e sinapses do cérebro humano.
contudo, naquele instante, tinha-se decidido firmemente que as redes neurais eram um beco sem saída pela busca da inteligência artificial. O avanço de Hinton, em 1986, foi provar que a retropropagación servia para treinar uma rede neural profunda, ou melhor, uma com mais de duas ou três camadas. Mas foi essencial que se passassem outros 26 anos antes de que o acréscimo do poder computacional deste por prazeroso descoberta. Uma rede neural é representado como um sanduíche clube, com as camadas empilhadas uma em cima da outra. As camadas contêm neurônios artificiais, que são pequenas unidades computacionais que são excitados, como se excita um neurônio real, e transmitem essa excitação pra outras células vizinhas.
A excitação de um neurônio é representado por um número, como 0,13 ou 32,39, que representa o excitado que está. E existe um outro número essencial, em cada uma das ligações entre 2 neurônios, que ordena a excitação precisa passar de uma pra outra.